न चैटबॉट। न भाषा मॉडल।

ऐसा कुछ जिसका किसी ने प्रयास नहीं किया था:

एआई इंटरनेट का उपयोग कैसे करता है, इसकी पूरी तरह से पुनर्कल्पना।

क्यों?

क्योंकि अग्रवाल ने 3 अरब डॉलर की एक समस्या की खोज की जो स्पष्ट रूप से छिपी हुई थी।

एआई वास्तव में वेब पर शोध नहीं कर सकता।

आंकड़े चौंकाने वाले थे:

GPT-5, नए डेटा खींचने में 59% बार विफल रहता है।

गूगल का जेमिनी, तथ्यों का भ्रम फैलाता है।

क्लाउड ऐसे स्रोतों का आविष्कार करता है जो अस्तित्व में ही नहीं हैं।

कंपनियाँ खराब AI अनुसंधान पर अरबों डॉलर गँवाती हैं।

अग्रवाल के समाधान ने हर नियम तोड़ दिया:

8 विशिष्ट अनुसंधान इंजन।

कोई एक मॉडल सब कुछ करने की कोशिश नहीं कर रहा।

• अल्ट्रा1x: 60 सेकंड में परिणाम।
• अल्ट्रा8x: 30 मिनट का गहन विश्लेषण।

प्रत्येक इंजन एक विशिष्ट गहराई और गति के लिए बनाया गया है।

लेकिन असली सफलता विश्वास था:

पैरेलल की सटीकता: 58%

GPT-5: 41%

Google: 23%

Anthropic: 7%

GPT-5 से 17 अंकों का अंतर।

पैरेलल एक अलग ही श्रेणी में है…